AI自動値引きによる廃棄ロス削減【旅行・観光】 
AI自動値引きによる廃棄ロス削減（ESL連携）とは、賞味期限や天候、販売実績をAIが分析し、電子棚札（ESL）の価格を自動変更する施策です。により、食品ロスの最小化、および粗利の最大化を目指します。小売業界の場合、経験と勘に頼っていた見切り販売をシステム化することで、最適なタイミングでの価格調整が可能になります。メリットは、値札貼り作業の工数削減、および環境負荷低減によるESG評価向上です。施策を成功させるためには、正確な在庫データのリアルタイム管理、およびAI分析精度の継続的な向上が不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
観光・サービス |  目的 |
獲得 認知 |
| 業界② |
旅行・観光 |  対象 |
アクティブ層 欧米豪富裕層 |
 費用 |
300〜1000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 地域の自然資源（山、川、雪など）を調査し、独自のストーリーを持った体験プログラムを造成する
- スルーガイド（全行程同行ガイド）を育成し、語学力だけでなく救急救命や自然解説のスキルを習得させる
- AT専門の国際見本市（ATTA等）に参加し、海外の旅行会社へ商品を売り込む
期待できる効果
経験と勘に頼っていた見切り販売をシステム化し、最適なタイミングでの価格調整を行うことで、食品ロスの最小化と粗利の最大化を図ります。電子棚札との連携により値札貼り作業の工数を削減し、環境負荷低減によるESG評価の向上を実現します。
躓くところ
システムと連動する正確な在庫データのリアルタイム管理と、賞味期限や天候等のデータを学習させAIの分析精度を継続的に向上させる運用が不可欠です。
