全講師が提出する指導日報、月次報告書、および授業録画(音声)をAIがスキャン。差別的発言、不適切な指導(ハラスメント)、および不備を自動検知するシステムです。経営企画として、教育の質と安全性を現場レベルで維持します。社内SEは、LLMを用いた行動解析エンジンを構築。特定の不備フラグを検知した際に、校舎長へ自動通知。監査部門のチェック工数を80%削減し、2024年問題への実効的な対策とします。講師が「目の前の生徒への指導」に集中できる環境をテクノロジーで支えます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
教育・スクール | 目的 |
働き方改革 品質向上 |
業界② |
教育 | 対象 |
業務効率化 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 非定型テキスト・音声解析AIの導入とLMSデータ連携
- 不適切判定ロジック(指導指針・コンプラ)の構築検証
- 現場スタッフ向けUI/UXの実証実験とフィードバック改善
期待できる効果
指導品質の向上。事務時間の50%削減。ガバナンス向上。
躓くところ
現場の「監視」への反発。AIの判断に対する現場裁量の調整。

AI自動レビュー・「講師日報・報告書」監査アプリ【教育】






