社内のSNS投稿、チラシ、Webサイトのビフォーアフター表現をAIがスキャン。薬機法違反、景表法違反(過大表現)、および最新の「ステマ規制」への抵触を自動検知するシステムです。美容業界の社会的信頼を守り、行政処分によるブランド毀損を未然に防ぎます。社内SEは、美容特有の法規制基準を学習させたLLM基盤を構築。投稿の制作段階で「黄色信号」を出す機能を実装。法務・広報部門のチェック工数を50%削減し、安全かつ迅速な情報発信をテクノロジーで支えます。炎上リスクをシステムで鉄壁に守り、クリーンな経営を盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
サービス | 目的 |
ブランド向上 効率化 |
業界② |
美容・エステ | 対象 |
リスク管理 |
費用 |
200〜1200万円 | 120 |
主なToDo
- 美容関連の最新法規制・ガイドラインのDB学習設定
- 投稿素材(画像・テキスト)の自動審査UIの開発
- NG箇所への修正案提案ロジックの実装(コンテキスト重視)
期待できる効果
法的トラブルの撲滅。審査事務の高速化。透明性の高い経営。
躓くところ
文脈(皮肉や演出意図)のAIによる誤認識。法改正情報の更新。

AI自動レビュー・「薬機法・広告規制」リスク検知基盤【美容・エステ】






