全スタッフが提出するプロジェクト日報、経費精算、および進捗報告書をAIがスキャン。不適切な支出、稼働の過少・過多報告、および契約外業務の発生(スコープクリープ)を自動検知するシステムです。経営企画として、プロジェクトの健全性を現場レベルで維持。社内SEは、LLMを用いた行動解析エンジンを構築。特定の不備フラグを検知した際に、担当マネージャーへ自動通知。監査部門のチェック工数を80%削減し、2024年問題(残業規制)への実効的な対策とします。スタッフが「高付加価値な課題解決」に集中できる環境をテクノロジーで支えます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
コンサル・士業 | 目的 |
働き方改革 収益最大化 |
業界② |
コンサル・士業 | 対象 |
業務効率化 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 非定型テキスト解析AIの導入とプロジェクト管理データ連携
- 不適切判定ロジック(予算・規程連動)の構築と検証
- 現場スタッフ向けUI/UXの実証実験とフィードバック改善
期待できる効果
利益率の改善。事務時間の50%削減。ガバナンスの向上。
躓くところ
現場の「監視」への反発。AIの判断に対する現場裁量の調整。

AI自動レビュー・「経費・日報・不備」検知アプリ【コンサル・士業】






