AI自動レビュー・「景表法・健康表示」コンプラ検知【食品・飲料】 
社内のパッケージデザイン、POP、SNS広告、およびサステナビリティレポートをAIがスキャン。薬機法、景表法違反、および「低糖質」「オーガニック」等の健康表示が根拠不十分でないかを自動検知。2026年、健康表示への厳しい社会的監視をテクノロジーで未然に封じ込めます。社内SEは、法規制基準を学習させたLLM基盤を構築。制作の初期段階で「黄色信号」を出す機能を実装。法務・広報部門のチェック工数を50%削減し、安全かつ迅速な商品展開をテクノロジーで支えます。社会的信頼性をシステムで鉄壁に守り、ブランド価値を維持します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
ブランド向上 効率化 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
300〜1500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 最新の景表法・薬機法・業界ガイドラインのDB学習設定
- 制作物（画像・テキスト）の自動アップロード審査UI構築
- NG箇所への修正案提案ロジックの実装（コンテキスト重視）
期待できる効果
法的トラブルの撲滅。審査事務の高速化。透明性の高い経営。
躓くところ
文脈（皮肉や演出意図）のAIによる誤認識。法改正情報の更新。
