AI自動レビュー・「景表法・ステマ規制」検知基盤【飲食】 
SNSの公式投稿、チラシ、メニュー内の「最高」「日本一」「ヘルシー」等の表現をAIがスキャン。景表法違反、薬機法抵触、および最新のステマ規制への不適合を自動検知するシステムです。飲食業界において不適切な広告表現は社会的信用の失墜とブランド毀損を招きますが、これを24時間365日のデジタル監査に置き換えます。社内SEは、法規制基準を学習させたLLM基盤を構築。制作の初期段階で「黄色信号」を出す機能を実装。法務・広報部門のチェック工数を50%削減し、安全かつ迅速な情報発信をテクノロジーで支えます。社会的信頼性をシステムで盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
飲食・フード |  目的 |
ブランド向上 効率化 |
| 業界② |
飲食 |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
200〜1200万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 飲食関連の最新法規制・ガイドラインのDB学習設定
- 投稿素材（画像・テキスト）の自動審査UIの開発・運用
- NG箇所への修正案提案ロジックの実装（コンテキスト重視）
期待できる効果
法的トラブルの撲滅。審査事務の高速化。透明性の高い経営。
躓くところ
文脈（皮肉や演出意図）のAIによる誤認識。法改正情報の更新。
