社内のチラシ、POP、ECサイト、SNS広告、およびサステナビリティレポートをAIがスキャン。「オーガニック」「エコ」等の表現が根拠不十分な「グリーンウォッシュ」に該当しないか、景表法違反(二重価格)がないかを自動検知。2026年、環境表現への厳しい社会的監視をテクノロジーで未然に封じ込めます。社内SEは、法規制基準を学習させたLLM基盤を構築。制作の初期段階で「黄色信号」を出す機能を実装。法務・広報部門のチェック工数を50%削減し、安全かつ迅速な販促サイクルをテクノロジーで支えます。社会的信頼性をシステムで鉄壁に守り、炎上リスクを撲滅します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
アパレル | 目的 |
ブランド向上 効率化 |
業界② |
ファッション | 対象 |
リスク管理 |
費用 |
300〜1500万円 | 120 |
主なToDo
- 国内外の最新規制・広告ガイドラインのDB学習設定
- 制作物(画像・テキスト)の自動アップロード審査UI構築
- NG箇所への修正案提案ロジックの実装(コンテキスト重視)
期待できる効果
法的トラブルの撲滅。審査事務の高速化。透明性の高い経営。
躓くところ
文脈(皮肉や演出意図)のAIによる誤認識。法改正の速さ。

AI自動レビュー・「景表法・グリーンウォッシュ」検知【ファッション】






