社内の契約書、提案書、および外部向けの全リリース資料をAIがスキャンし、最新の法規制、倫理的リスク(ジェンダー・差別等)、過去の炎上類似表現を自動検知するシステムです。ブランド毀損の「ボヤ」をテクノロジーで未然に封じ込めます。社内SEは、多言語・多文化の倫理基準を学習させたLLM基盤を構築し、社内の法務DBとRAG連携させます。制作の初期段階で「黄色信号」を出すことで、手戻りコストを削減。法務・広報部門のチェック工数を50%削減し、専門職が「自由な発想」を守りつつ、「安全な公開」を両立できる環境をテクノロジーで支えます。グローバル展開時のコンプライアンスをシステムで標準化します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
ブランド向上 効率化 |
業界② |
対象 |
リスク管理 | |
費用 |
200〜1500万円 | 120 |
主なToDo
- 国内外の法律・SNS規制・業界ガイドラインのDB学習
- ドキュメントのアップロード用セキュアUIの開発
- NG箇所への修正案提案ロジックの実装(コンテキスト重視)
期待できる効果
納品物の品質均一化。法的紛争リスクの極小化。審査事務の高速化。
躓くところ
文脈(演出意図、専門的ニュアンス)のAIによる誤認識。表現の委縮。

AI自動レビュー・「契約・コンプラ」リスク検知






