AI自動レビュー・「不適切表現・コード」リスク検知【総合SIベンダー】 
社内の提案書、プレスリリース、および開発されたソースコードをAIがスキャンし、差別的表現、倫理的リスク、セキュリティ上の脆弱性、過去の炎上類似表現を自動検知するシステムです。ブランド毀損の「ボヤ」をテクノロジーで未然に封じ込めます。社内SEは、多言語・多文化の倫理基準を学習させたLLM基盤を構築し、社内のセキュリティDB（CVE等）と連携。制作の初期段階で「黄色信号」を出すことで、手戻りコストを削減します。法務・広報部門のチェック工数を50%削減し、プロフェッショナルが「安全な公開」を両立できる環境をテクノロジーで支えます。グローバル展開時のコンプライアンスをシステムで標準化します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
ブランド向上 効率化 |
| 業界② |
総合SIベンダー |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 国内外の法律・SNS規制・脆弱性DBの学習設定
- ドキュメント・コードのアップロード用セキュアUIの開発
- NG箇所への修正案提案ロジックの実装（コンテキスト重視）
期待できる効果
納品物の品質均一化。法的紛争リスクの極小化。審査事務の高速化。
躓くところ
文脈（専門的ニュアンス）のAIによる誤認識。表現の委縮への配慮。
