社内のチラシ、POP、プレスリリース、および特売規約をAIがスキャンし、景表法違反(二重価格・過大表現)、薬機法抵触、差別的表現を自動検知。小売業界において法的不備は社会的信用の失墜と巨額の制裁金を招きますが、これを24時間365日のデジタル監査に置き換えます。社内SEは、法規制基準を学習させたLLM基盤を構築。制作の初期段階で「黄色信号」を出す機能を実装。法務・広報部門のチェック工数を50%削減し、安全かつ迅速な販促サイクルをテクノロジーで支えます。社会的信頼性をシステムで鉄壁に守り、炎上リスクを未然に封じ込めます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
ブランド向上 効率化 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
リスク管理 |
費用 |
200〜1200万円 | 120 |
主なToDo
- 最新の景表法・薬機法・業界ガイドラインのDB学習設定
- ドキュメントのアップロード用セキュアUIの開発
- NG箇所への修正案提案ロジックの実装(コンテキスト重視)
期待できる効果
法的トラブルの撲滅。審査事務の高速化。透明性の高い経営。
躓くところ
文脈(皮肉や演出意図)のAIによる誤認識。法改正情報の更新。

AI自動レビュー・「チラシ・POP・規約」コンプラ検知【スーパー・HC】






