AI自動タグ付け・デジタル資産管理（MAM）【音楽・映像】 
数万点に及ぶ過去の映像素材や楽曲素材に対し、画像解析・音声解析AIが「出演者、場所、感情、BPM、歌詞の内容」などを自動でタグ付けするシステムです。放送局や映画会社、レコード会社の膨大なアーカイブを「宝の持ち腐れ」にせず、必要な素材を数秒で見つけ出せるようにします。リメイク制作や二次利用の際、従来は手作業で行っていた素材検索の工数をゼロ化。また、AIが素材の解像度アップ（アップスケーリング）やノイズ除去を自動で行う機能も搭載し、旧作の4K/8Kリマスター化を高速化します。過去の資産を最新の配信プラットフォームへ即座に供給し、追加収益を最大化させる基盤です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
エンタメ |  目的 |
新規収益 業務効率化 |
| 業界② |
音楽・映像 |  対象 |
IT部門 アーカイブ部門 制作部門 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 既存のMAM（メディアアセット管理）へのAIエンジン統合
- 映像・音声解析による自動メタデータ付与エンジンの構築
- 制作ワークフローと直結した素材検索UIの開発
期待できる効果
「素材探し」の時間を80%削減。アーカイブ資産の即時商品化による売上貢献。
躓くところ
専門的な業界用語や文脈のAI認識精度。大容量動画データの処理負荷。
