AI画像解析・トレンド「バズ」監視アラート【ファッション】 
SNS（Instagram, TikTok等）の画像をAIが常時スキャンし、特定のシルエット、色、柄の投稿が急増している「バズ」の兆候を早期に検知するシステムです。自社の在庫に類似商品がある場合、即座にECサイトのトップページやSNS広告のクリエイティブをその商品に切り替え、需要の波に乗ります。また、在庫が不足している場合は、クイックレスポンス（QR）体制の工場へ追加生産を自動指示。従来のMDの「感覚」によるトレンド把握を、リアルタイムの画像ビッグデータで補完。機を逃さないスピーディな販促と生産調整により、ヒット商品の完売確率を最大化させます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
収益最大化 販促 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
MD(マーチャンダイザー) マーケティング 生産管理 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- SNS画像スクレイピング・解析エンジンの導入（外部SaaS等）
- 抽出トレンドタグと自社品番の紐付けマスタ作成
- 販促部門への自動アラートとクリエイティブ更新フロー策定
期待できる効果
ヒット商品の売り逃し防止。無駄な死に筋商品の追加生産回避。
躓くところ
AIの画像認識の誤認（単なる季節変化とトレンドの混同）。情報のノイズ。
