事故車両の写真をスマホで撮影しアップロードするだけで、AIが損傷箇所と程度を特定し、修理費用の概算を数分で算出するシステムです。損害保険業務において、査定員の現地確認には多大な時間とコストを要しますが、本システムにより軽微な事故の査定を完全自動化します。社内SEは、画像解析エンジンと修理単価マスタ、既存の支払いシステムをAPI接続。査定リードタイムを数日から数分に短縮し、迅速な保険金支払いを実現することで顧客満足度(NPS)を劇的に向上させます。また、不正請求のパターンもAIが学習し、不自然な損傷を検知して査定員の確認へ回すリスク管理機能も備えます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
効率化 顧客満足度向上 |
業界② |
保険 | 対象 |
アジャスター 損害調査部門 顧客 |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 過去の事故画像と修理見積データの構造化と学習
- AIエンジンと基幹支払いシステムのAPI連携開発
- 提携修理工場とのデータ共有ワークフローの策定
期待できる効果
支払スピードの向上によるブランド価値向上。査定部門の人件費・移動費の30%削減。
躓くところ
最新車種や特殊塗料への対応。写真の画質・角度による認識精度のバラつき。

AI画像解析による事故車両損害査定システム【保険】






