AI活用・電力需給最適化（スマートグリッド）【鉄道】 
列車の運行状況、回生電力の発生予測、および駅舎の消費電力をリアルタイムで統合管理し、グループ全体のエネルギー消費を最適化するシステムです。列車がブレーキをかける際に発生する回生電力を、近くを走る別の列車や駅の照明・空調へ無駄なく融通するための指示をAIが自動で行います。さらに、定置用蓄電池と連動し、電力価格の安い時間帯に充電、ピーク時に放電することで、電気代の大幅な削減を図ります。脱炭素（カーボンニュートラル）への社会的要請に応えるとともに、電力の自給自足率を高め、災害時の停電下でも最低限の運行や駅機能を維持できるエネルギー・レジリエンスを構築します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
コスト削減 脱炭素 |
| 業界② |
鉄道 |  対象 |
ESG推進 経営層 電気・電力部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 変電所・車両・駅舎の電力計データのIoTリアルタイム収集基盤
- 回生電力予測および蓄電池充放電アルゴリズムの開発
- 電力デマンドレスポンスシステムとの外部連携構築
期待できる効果
グループ全体のエネルギーコストを5-10%削減。企業イメージの向上。
躓くところ
各設備（車両・駅・変電所）のシステム統合。回生電力の瞬時的な制御。
