AI活用・製品安全試験自動化システム【ゲーム・おもちゃ】 
新製品の試作段階において、AI画像解析と物理シミュレーションを使い、誤飲の危険性、突起の鋭利さ、部品の強度が国際基準（ST、CE等）に合格するかを事前判定するシステムです。おもちゃ業界で最も深刻な「安全性によるリコール」を設計段階で未然に防ぎます。従来、人間が物理的に行っていた試験の一部をデジタル化し、開発リードタイムを大幅に短縮。過去の事故事例をAIに学習させることで、「子供が想定外の遊び方をした際のリスク」も予測します。高い安全性というブランドの信頼性を、テクノロジーでより盤石なものにし、海外輸出時の各国の法規制対応を迅速化します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
エンタメ・ホビー |  目的 |
コスト削減 リスク管理 |
| 業界② |
ゲーム・おもちゃ |  対象 |
R&D(研究開発) 品質保証部門 安全管理部門 |
 費用 |
400〜3000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 3D CADデータからの物理シミュレーション環境構築
- 各国の安全基準（規制データ）の自動取り込みロジック開発
- AI判定結果と人間による最終検査のワークフロー統合
期待できる効果
安全性トラブルによる巨額損害の未然防止。試験コストの50%削減。
躓くところ
複雑な動作（可動フィギュア等）の物理解析の難易度。AI精度の法的責任。
