AI活用・省エネ店舗照明・空調制御（GX）【スーパー・HC】 
店内のセンサーで人流や外気温、日照を計測し、照明の照度や空調の設定温度をAIがリアルタイムで最適化する施策です。小売店、特にスーパーは冷凍・冷蔵ケースによる電力消費が大きく、エネルギーコストの高騰が利益を圧迫しています。本システムは、客数が少ない時間帯やエリアを特定して自動減光し、冷凍機の稼働をデマンドピークに合わせて抑制（デマンドレスポンス）することで、電気代を劇的に削減します。また、太陽光パネルや蓄電池と連動させ、再生可能エネルギーの利用率を最大化。コスト削減と同時に、脱炭素（カーボンニュートラル）への取り組みを「環境配慮型店舗」としてアピールし、企業のESG価値を高めます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
小売・サービス |  目的 |
コスト削減 脱炭素 |
| 業界② |
スーパー・HC |  対象 |
ESG・サステナビリティ 店舗運営 施設管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 店舗内IoTセンサー（温湿度・人流）と電力計の設置
- AIによる電力需要予測と空調・照明制御ロジックの構築
- 環境省の補助金申請や環境スコア可視化ボードの作成
期待できる効果
年間10〜20%の電力コスト削減。脱炭素目標の達成による社会的な評価向上。
躓くところ
老朽化した空調設備の制御対応改修。店内の快適性（温度差）の維持。
