過去の客数・物量予測データと、従業員一人ひとりのスキル(レジ打ち、品出し、精肉加工等)、および「子供の迎えがある」といったライフスタイルをAIが自動調整し、最適なシフト案を作成する施策です。店長が毎月数十時間を費やしているパズル作業を数分に短縮します。さらに、急な欠員が発生した際、他店舗や非番のスタッフへ自動でヘルプ要請を出し、シフトの穴埋めを迅速化。働き方の柔軟性を高めることで離職率を下げ、採用コストを抑制します。人件費の適正化による店舗利益の向上だけでなく、スタッフが「無理なく、自分に合った時間で働ける」環境をテクノロジーで提供します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
コスト削減 人手不足対策 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
IT部門 人事・労務部門 店長・店舗責任者 |
費用 |
100〜800万円 | 90 |
主なToDo
- 需要予測データと連携した必要人員数の自動計算設定
- 従業員のスキルマップおよび希望勤務条件のデータ化
- 店舗間ヘルプ調整用モバイルインターフェースの構築
期待できる効果
シフト作成工数の80%削減。無理のない配置による店舗QSC向上。
躓くところ
現場特有の人間関係や「暗黙の了解」のシステムへの落とし込み。

AI活用・シフト作成&従業員満足度向上ツール【スーパー・HC】






