デフォルト画像 AI活用・「バズり・口コミ」炎上リスク監視【飲食】

主要SNS、Googleビジネスプロフィールの口コミ、およびネット掲示板をAIが24時間常時監視し、特定の店舗に対する異変や不満の兆候を早期検知するシステムです。飲食店において、衛生問題や接客トラブルの動画拡散はブランドを一瞬で破壊します。AIがネガティブワードの出現頻度や拡散速度を分析し、重大事案の可能性がある場合に経営層や広報へ即座に緊急アラートを発信します。炎上のボヤのうちに対処し、必要であれば店舗の臨時休業やプレスリリースを迅速に判断。また、ポジティブな「バズり」も検知し、即座に材料発注や増員の手配を行うなど、機会損失防止にも活用する危機管理兼販促DXです。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★☆☆
業界① 飲食・フード 目的 ブランド向上 安全向上
業界② 飲食 対象 カスタマーサポート 広報部門 経営層
費用 100〜800万円 実施期間 45

主なToDo

  • 主要SNS(X, TikTok等)のデータ収集クローラー設定
  • 感情分析・特定キーワード(食中毒、異物等)の抽出学習モデル
  • 緊急時対応ワークフロー(連絡ルート、定型文)の整備

期待できる効果

危機管理の初動を数日単位で短縮。ブランド毀損の回避。市場ニーズ把握。

躓くところ

スラング(若者言葉)や文脈の誤解読。情報のノイズの除去。

狙えるチャネル

AI分析 SNS監視