最新の気象データ、ハザードマップ、および保有物件(損保)のロケーション情報をAIが統合解析。巨大台風や洪水発生時の「予想支払額」をリアルタイム予測。経営企画として、再保険戦略や引受制限の判断を迅速化します。社内SEは、外部のGIS(地理情報システム)と契約マスタを統合。AIが「温暖化シナリオ別」の中長期損害率を算出。TCFD開示を盤石にするとともに、災害発生時のキャッシュフロー確保と、迅速な支払い体制(サーベイ)の先行配置をテクノロジーで支援します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
供給安定化 財務健全化 |
業界② |
保険 | 対象 |
リスク管理/ESG |
費用 |
1000〜10000万円 | 240 |
主なToDo
- 保有契約データのジオコーディング(位置情報化)
- 外部気象予測・災害モデルAPIとのデータ連携構築
- シナリオ別の支払・資本インパクト可視化の実装
期待できる効果
巨大災害への備えの最適化。再保険料の抑制。ESGブランド向上。
躓くところ
予測モデルの不確実性。ハザードマップの更新頻度。

AI気候変動・「激甚災害・支払リスク」シミュPF【保険】






