AI棚割監視・「欠品・補充」自動検知システム【スーパー・HC】 
店内の天井カメラや自律走行ロボットが商品棚を常時スキャンし、欠品や乱れをAIが自動検知してスタッフの端末へ補充指示を出すシステムです。スーパーやHCでの「チャンスロス（欠品）」をテクノロジーで撲滅します。社内SEは、カメラ映像の解析エンジンと在庫管理システムを統合。経営企画として、品出しの優先順位をデータ化し、限られた人員で「売れる棚」を維持する体制を主導。顧客満足度の向上とともに、スタッフの巡回工数を大幅削減。2026年の極限の労働力不足下でも、機会損失のない店舗運営をテクノロジーで保証します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
小売・サービス |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
スーパー・HC |  対象 |
運営効率化 |
 費用 |
1000〜10000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 重要カテゴリー（飲料・日配等）の画像学習データの蓄積
- 自律走行ロボットまたは固定カメラの最適配置設計
- 補充指示アプリ（ハンディ端末）へのリアルタイム連携
期待できる効果
機会損失の最小化。品出し作業の効率化（無駄な巡回の削減）。
躓くところ
高密度な陳列（フック掛け等）の認識精度。通信インフラ負荷。
