AI客数予測システムを活用した「自動発注・仕入れ」【旅行・観光】 
AI客数予測システムを活用した「自動発注・仕入れ」とは、過去データや天気等をAIが分析し、最適な食材量を予測して発注を行う施策です。により、ベテランの勘に頼らない業務の標準化、および食材廃棄ロスの最小化を目指します。飲食業界の場合、チャンスロス（欠品）と廃棄の両方を防ぐことで、直接的に利益率を押し上げることが可能です。メリットは、原価率の適正化、店長の発注工数削減、および鮮度の高い提供の実現です。施策を成功させるためには、POSデータとAIの精度の高い連携、および例外事象への適切な手動修正が不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
観光・サービス |  目的 |
継続 |
| 業界② |
旅行・観光 |  対象 |
旅行検討者 |
 費用 |
300〜1500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- ChatGPT等のAPIを活用するか、専用のプランニングAI（AVA Travel等）を導入する
- 地域の観光スポット、飲食店、移動時間データを正確にデータベース化する
- 作成されたプランに含まれる施設やアクティビティを、ワンクリックで予約できる機能を実装する
期待できる効果
過去のデータや天候等をAIが分析して最適な食材量を予測・発注することで、ベテランの勘に頼らない業務の標準化を実現します。チャンスロス（欠品）と食材廃棄ロスの両方を防ぐことで利益率を直接的に押し上げ、店長の発注工数の大幅な削減に繋げます。
躓くところ
POSデータとAIシステムの精度の高い連携設定と、突発的なイベント等の例外事象に対しては人間が適切に手動修正を行うハイブリッドな運用が不可欠です。
