AI外観検査（シート・フィルム）【ゴム・樹脂・繊維メーカー】 
フィルムや不織布などの長尺製品（ウェブ）の表面検査に、ラインセンサーカメラとAIを導入する施策です。従来の画像処理では検知が難しかった微細なゲル、フィッシュアイ、異物をAIで高精度に検出・分類します。メリットは、検査精度の向上と、過検出（良品を不良とする）の削減です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
自動化 |
| 業界② |
ゴム・樹脂・繊維メーカー |  対象 |
品質保証部門 生産技術 製造現場 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 欠陥の種類（黒点、シワ、ムラ）ごとの画像データを収集する
- ライン速度に追従できる高速処理AIを選定する
- スリッター（裁断機）と連携し、不良箇所を自動除去する
期待できる効果
高速ラインでも見逃しなく全数検査ができる。検査員の目視負担をなくし、省人化を実現できる。
躓くところ
透明フィルムや光沢のある素材は撮像条件（照明）の調整が極めて難しい。
狙えるチャネル
