AI外観検査システム（金属・樹脂）【自動車部品メーカー】 
目視で行っていた部品のキズ、打痕、巣穴などの検査を、カメラとAI（ディープラーニング）で自動化するシステムを導入する施策です。自動車部品特有の複雑形状や金属光沢に対応できる照明・撮像技術を活用します。全数検査を実現し、流出不良をゼロにします。メリットは、検査員の人手不足解消と、品質保証レベルの向上です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
品質 自動化 |
| 業界② |
自動車部品メーカー |  対象 |
品質保証部門 生産技術 製造ライン |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 良品・不良品の画像データを大量に収集し、AIに学習させる
- ラインタクトに合わせた撮像・判定スピードを確保する
- 過検出（良品を不良と判定）を減らすチューニングを行う
期待できる効果
24時間稼働が可能になり、検査員の負担を大幅に減らせる。検査基準が均一化され、顧客からの信頼度が上がる。
躓くところ
ハレーション（反射）や油汚れによる誤検知の調整が難しい。
狙えるチャネル
