AI外観検査システム（製造ライン）【コンピューター機器メーカー】 
工場の製造ラインにおいて、製品の傷や部品の実装ミスを、カメラとAI（画像認識）を使って自動判定するシステムを導入する施策です。目視検査員の負担を減らし、判定基準のバラつきをなくします。24時間稼働のラインでも安定した品質検査が可能になります。メリットは、検品コストの削減と、不良流出の防止です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
製造・メーカー |  目的 |
品質向上 自動化 |
| 業界② |
コンピューター機器メーカー |  対象 |
品質検査担当 生産技術部門 製造部 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 良品と不良品の画像データを収集し、AIモデルを作成する
- ラインにカメラと照明、判定用PC（エッジAI）を設置する
- 過検出（良品を不良と判定）を減らすチューニングを行う
期待できる効果
カメラとAIの連携により製造ラインの不備を24時間自動判定することで、検品ミスを撲滅。目視検査員の負担を軽減し、判定基準の絶対的な一貫性による安定した高品質提供をデジタルで実現します。
躓くところ
光の当たり方や角度による誤検知を最小限に抑える、高度な照明設計とAIモデルの学習・チューニングが困難です。多品種少量生産の現場において、品種切り替えごとに検査設定を迅速に行う運用も課題です。
狙えるチャネル
