AI外観検査システム（塗装・組付）【自動車メーカー】 
塗装のムラやキズ、部品の組付ミスなどを、高解像度カメラとAIで自動検査するシステムを導入する施策です。検査員の目視に頼っていた工程を自動化し、品質のバラつきをなくします。メリットは、検査員の人手不足解消と、品質向上です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
自動化 |
| 業界② |
自動車メーカー |  対象 |
品質管理部門 生産技術部門 製造現場 |
 費用 |
1000〜10000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 良品・不良品の画像データを大量に学習させる
- ラインのタクトタイム（速度）に追従できる撮像環境を作る
- 過検出（良品を不良と判定）を減らすチューニングを行う
期待できる効果
24時間稼働でも検査精度が落ちない。検査データの蓄積により、不具合の根本原因（金型摩耗など）を特定できる。
躓くところ
光の反射（塗装面）などの環境要因で精度が出にくい。
狙えるチャネル
