AI外観検査システム導入【機械部品メーカー】 
目視で行っていた部品のキズ、打痕、汚れ、異物混入の検査を、高解像度カメラとAI（ディープラーニング）を用いて自動化するシステムです。機械部品は金属光沢や複雑な形状（ネジ山やギアの歯など）により従来の画像処理では判定が困難でしたが、AIの活用により熟練工並みの精度を実現します。24時間稼働のラインにも対応可能にします。メリットは、検査員の人手不足解消と、判定基準のバラつきによる不良流出・過剰廃棄の防止です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
品質管理 自動化 |
| 業界② |
機械部品メーカー |  対象 |
品質管理部門 生産技術部門 製造現場 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 良品・不良品の画像データを大量に収集し、AIに学習させる
- ラインにカメラ・照明・エッジAI端末を設置し、撮像環境を調整する
- 過検出（良品を不良と判定）を減らすためのチューニングを行う
期待できる効果
検査工程の省人化により、製造原価を低減できる。全数検査が可能になり、顧客への品質保証レベルが向上する。
躓くところ
金属のハレーション（反射）や油の付着により、正確に撮像できない場合がある。照明条件の調整が極めて難しい。
狙えるチャネル
