AI外観検査システム【総合電機メーカー】 
製品のキズ、汚れ、異物混入などを、カメラとAI（ディープラーニング）を用いて自動判定するシステムを検査工程に導入する施策です。目視検査員の人件費削減と、判定基準の標準化（バラつき解消）を実現します。メリットは、検査コストの削減と、不良流出の防止です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
品質向上 自動化 |
| 業界② |
総合電機メーカー |  対象 |
品質保証部門 生産技術 製造ライン |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 良品・不良品の画像データを大量に収集・学習させる
- ラインにカメラ・照明・エッジAI端末を設置する
- 過検出（良品を不良と判定）を減らすチューニングを行う
期待できる効果
24時間稼働が可能になり、検査員不足を解消できる。検査データが蓄積され、不具合原因の分析に使える。
躓くところ
光の反射や製品の個体差による調整が難しい。AIが見逃した際のリスク（責任問題）の整理が必要。
狙えるチャネル
