AI地政学・災害リスク監視・「グローバル供給網」防衛【電気・ガス】 
LNGや石炭の産出国の紛争、海峡封鎖、主要エネルギー企業の稼働状況をAIが24時間監視し、自社の調達コストや在庫への影響を予測。インフラ企業にとって燃料調達の途絶は経営の致命傷です。本システムは代替調達ルートや最適なヘッジタイミングをAIが提示。社内SEは、外部リスク情報APIとERP（在庫・調達）をAPI統合。不透明な情勢下で「灯を消さない」責任をテクノロジーで支え、競合が調達難に陥る中、自社だけが安定供給を継続することで顧客の信頼を勝ち取り、中長期的なシェアをテクノロジーで死守します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
インフラ・エネルギー |  目的 |
供給安定化 財務健全化 |
| 業界② |
電気・ガス |  対象 |
需要予測/リスク管理 |
 費用 |
1000〜8000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 外部市況・地政学ニュースAPIのデータ連携パイプライン構築
- 収益感応度（シナリオプランニング）AIモデルの開発
- 経営者用リアルタイム・リスクモニタリング画面の実装
期待できる効果
市況変動による予期せぬ損失回避。迅速な投資・撤退判断。
躓くところ
予測モデルのブラックボックス化。突発的な政治イベントの解釈。
