AI原材料連動・「完成車価格」自動改定シミュレーター【自動車メーカー】 
鋼材、アルミ、リチウム等の市況データと自社の全部品構成（BOM）を分析し、原材料価格の変動が車両利益に与える影響をリアルタイム算出するシステムです。経営企画として、従来は「事後」に行っていた価格交渉や定価変更を「予兆」段階で開始できるよう支援します。社内SEは、外部の相場APIとERPを直結。AIが最適な「販売価格の改定幅」をエリア別・車種別にリコメンドします。不透明な情勢下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行。営業利益率を死守する経営の核となります。インフレ下での機動的なプライシング戦略をシステム面から盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
リスク管理 収益最大化 |
| 業界② |
自動車メーカー |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
500〜3000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 外部市況データ（LME等）と自社原価データの紐付け構造化
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル（AI）の開発
- 営業向け「価格交渉根拠」レポートの自動生成機能実装
期待できる効果
原材料高騰による赤字転落の防止。データに基づく戦略的な価格交渉の実現。
躓くところ
顧客・販売店との個別契約条件の反映。市況データの反映タイムラグ。
