鋼材、アルミ、原油等の市況データと自社の部材構成(BOM)をAIが統合分析し、原材料価格の変動が製品利益に与える影響をリアルタイムで算出するシステムです。経営企画として、従来は「事後」に行っていた価格交渉を「予兆」段階で開始できるよう支援します。社内SEは、外部の相場APIとERPの原価データを直結。AIが最適な「販売価格の改定幅」を顧客別・製品別にリコメンドします。不透明な情勢下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行することで、営業利益率を死守する経営の核となります。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
リスク管理 収益最大化 |
業界② |
機械部品メーカー | 対象 |
収益管理 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 外部市況データ(LME等)と自社原価データの紐付け構造化
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル(AI)の開発
- 営業向け「価格交渉根拠」レポートの自動生成機能実装
期待できる効果
原材料高騰による赤字転落の防止。データに基づく戦略的な価格交渉の実現。
躓くところ
顧客ごとの個別契約条件の反映。市況データの反映タイムラグ。

AI原材料価格連動・自動価格改定シミュレーター【機械部品メーカー】






