AI原材料・燃料価格連動「フォーミュラ価格」基盤【紙・パルプメーカー】 
チップ、古紙、重油、電力の市況データと、自社の製品別部材構成（BOM）をAIが統合分析し、原材料・エネルギー費の変動が利益に与える影響をリアルタイム算出。経営企画として、従来「事後」に行っていた価格交渉を「予兆」段階で開始できるよう支援します。社内SEは外部相場APIとERP原価データを直結。顧客別・銘柄別の「改定必要額」を自動算出し、営業向け交渉レポートを生成。2026年の不安定なインフレ下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行。営業利益率を死守する経営の核となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
リスク管理 収益最大化 |
| 業界② |
紙・パルプメーカー |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 外部市況データ（LME, Platts, 古紙相場）の紐付け構造化
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル（AI）の開発
- 営業向け「価格交渉エビデンス」レポートの自動生成実装
期待できる効果
原材料・燃料高騰による赤字転落の防止。論理的な交渉。
躓くところ
顧客ごとの個別スライド契約条件の反映。データの反映遅延。
