ナフサ、天然ゴム、原油等の市況データと自社の数万件の「配合レシピ(BOM)」をAIが統合分析。原材料高騰や為替変動が製品1kgあたりの粗利に与える影響をリアルタイム算出するシステムです。経営企画として、従来は「事後」に行っていた価格交渉を「予兆」段階で開始できるよう支援。社内SEは、外部の相場APIとERPを直結。顧客別・グレード別の「必要改定幅」を自動算出し、営業向け交渉レポートを生成します。2026年の不安定なインフレ下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行。営業利益率を死守する経営の核となります。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
リスク管理 収益最大化 |
業界② |
ゴム・樹脂・繊維メーカー | 対象 |
収益管理 |
費用 |
300〜2500万円 | 120 |
主なToDo
- 外部市況データ(Platts等)と自社レシピデータの紐付け構造化
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル(AI)の開発
- 営業向け「価格交渉エビデンス」レポートの自動生成実装
期待できる効果
原材料高騰による赤字転落の防止。データに基づく戦略的な価格交渉の実現。
躓くところ
顧客ごとの個別スライド契約条件の反映。データの反映タイムラグ。

AI原材料・為替連動「配合コスト」自動算出シミュレーター【ゴム・樹脂・繊維メーカー】






