原料、油脂、エネルギー費の市況データと、自社の数万件の「配合レシピ(BOM)」をAIが統合分析し、製品利益に与える影響をリアルタイム算出。経営企画として、従来は「事後」に行っていた価格交渉を「予兆」段階で開始できるよう支援します。社内SEは、外部の相場APIとERPの原価データを直結。顧客別・グレード別の「適正改定幅」を自動算出し、営業向け交渉レポートを生成します。インフレ下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行。営業利益率を死守する経営の核となります。2026年のコスト変動時代に即応します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
リスク管理 収益最大化 |
業界② |
化学・素材・化粧品 | 対象 |
収益管理 |
費用 |
300〜3000万円 | 120 |
主なToDo
- 外部市況データ(Platts等)と自社レシピデータの紐付け
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル(AI)の開発
- 営業向け「価格交渉エビデンス」レポートの自動生成実装
期待できる効果
原材料・エネルギー高騰による赤字転落の防止。論理的な交渉。
躓くところ
顧客ごとの個別契約条件の反映。市況データの反映タイムラグ。

AI原材料・為替連動「フォーミュラ価格」自動化基盤【化学・素材・化粧品】






