AI原材料・為替連動「フォーミュラ価格」改定基盤【鉄鋼メーカー】 
鉄鉱石、強粘結炭、鉄スクラップの市況と為替、エネルギー費をAIが統合分析し、製品1トンあたりの粗利に与える影響をリアルタイム算出。経営企画として、従来「事後」に行っていた価格改定交渉を「予兆」段階で開始できるよう支援します。社内SEは外部相場APIとERP原価データを直結。顧客別・鋼種別の「必要改定幅」を自動算出し、営業向け交渉レポートを生成。2026年のインフレ下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行。営業利益率を死守する経営の核となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
リスク管理 収益最大化 |
| 業界② |
鉄鋼メーカー |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 外部市況データ（LME, IODEX等）と原価データの紐付け構造化
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル（AI）の開発
- 営業向け「価格交渉エビデンス」レポートの自動生成実装
期待できる効果
原材料・エネルギー高騰による赤字転落の防止。論理的な交渉。
躓くところ
顧客ごとの個別スライド契約条件の反映。データの反映タイムラグ。
