AI原材料・エネルギー連動「自動原価・改定」基盤【食品・飲料】 
穀物、油脂、砂糖等の国際市況データと、燃料・電力費、自社のレシピ（BOM）をAIが統合解析。原材料変動が製品1個あたりの粗利に与える影響をリアルタイム算出するシステムです。経営企画として「後手に回る価格交渉」を脱却。社内SEは、外部相場APIとERP原価データを直結。顧客別・銘柄別の「必要改定幅」を自動算出し、営業向け交渉レポートを生成。不透明な情勢下で逆ザヤを未然に防ぎ、機動的なプライシング戦略をテクノロジーで盤石にします。2026年のインフレ・為替リスクに即応します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
リスク管理 収益最大化 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 外部市況データ（CBOT等）と自社レシピデータの紐付け構造化
- 価格改定シナリオ別の収益推移モデル（AI）の開発
- 営業向け「価格交渉エビデンス」レポートの自動生成実装
期待できる効果
原材料・燃料高騰による赤字転落の防止。論理的な交渉。
躓くところ
顧客ごとの個別契約条件の反映。データの反映タイムラグ。
