デフォルト画像 AI原材料・エネルギー連動「フォーミュラ価格」自動化【総合化学メーカー】

ナフサ、原油、天然ガス等の市況データと自社の全部材構成(BOM)を統合分析。原材料高騰や燃料費調整が利益に与える影響を即座に算出し、顧客へのフォーミュラ改定や価格交渉をエビデンスベースで支援するシステムです。経営企画として「タイムラグのある価格交渉」を脱却し、利益を死守します。社内SEは、外部の相場APIとERPの原価データを直結。顧客別・グレード別の「必要改定幅」を自動算出し、営業向け交渉レポートを生成。不透明な情勢下で逆ザヤを未然に防ぎ、適切な価格転嫁をエビデンスに基づいて遂行。営業利益率をシステム面から盤石にする、化学メーカーの生命線です。

職種 経営企画 施策難易度 ★★★★☆
業界① 機械・電気 目的 リスク管理 収益最大化
業界② 総合化学メーカー 対象 収益管理
費用 500〜3000万円 実施期間 150

主なToDo

  • 外部市況データ(LME, Platts等)と原価データの紐付け構造化
  • 価格改定シナリオ別の収益推移モデル(AI)の開発
  • 営業向け「価格交渉エビデンス」レポートの自動生成実装

期待できる効果

原材料・エネルギー高騰による赤字転落の防止。論理的な交渉。

躓くところ

顧客ごとの個別契約条件の反映。市況データの反映タイムラグ。

狙えるチャネル

BIツール ERP連携