AI利益率改善・不採算案件特定・「稼働効率」分析基盤【重機・ロボットメーカー】 
機体別の原価、配送費、保守工数、および販売価格をAIで統合解析し、製品別・顧客別の「実質利益率」を可視化するシステムです。重機業界は過剰な値引きや過度なアフターサポートにより赤字となる取引が散見されますが、これをリアルタイムで特定。経営企画として、不採算取引の改善やサービス内容の変更、リソースの再配置を主導します。社内SEはERPとフィールドサービスログ（WMS/SFA）を名寄せ。AIが「手離れの悪さ」を自動算出し、経営層へ是正プランをリコメンド。どんぶり勘定を脱却し、高収益体質への変革を実現するための経営判断の脳となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
重機・ロボットメーカー |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 財務データと現場活動データの統合基盤（DWH）構築
- コスト配賦ロジック（物流費、保守人件費等）の策定
- 経営判断用ダッシュボードの構築とアクションプラン策定
期待できる効果
利益率の数％改善。経営資源の最適配分を実現。高収益体質化。
躓くところ
コスト配賦ルールに対する現場の納得感。データの入力精度。
