多岐にわたる製品・素材群に対し、資本利益率(ROIC)、市場成長率、および炭素排出効率をAIが統合分析し、投資優先順位を提案するシステムです。化学・素材業特有の「設備産業」において、不採算事業の早期是正や撤退判断を迅速化します。社内SEは、事業部ごとに分散するERPデータを統合。AIが将来の需給シナリオに基づく収益シミュレーションを生成し、経営層へ「最適ポートフォリオ」を可視化。PBR1倍超えを目指す資本経営と、成長領域(バイオ、電池素材等)への資源再配置をテクノロジーで強力に支える経営の脳となります。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
収益最大化 組織力強化 |
業界② |
化学・素材・化粧品 | 対象 |
戦略策定/収益管理 |
費用 |
1000〜15000万円 | 240 |
主なToDo
- 事業部別の財務・環境データの形式標準化定義と集約
- 資本コスト(WACC)に基づく事業評価ロジックのAI実装
- 経営会議用ダッシュボードの構築と投資判断フローの整備
期待できる効果
資本効率の向上。不採算事業の早期特定。投資家への透明性向上。
躓くところ
各部門での会計基準やマスタの相違。現場の撤退判断への抵抗感。

AI事業ポートフォリオ・「ROIC・環境」分析基盤【化学・素材・化粧品】






