AI・データ利活用プラットフォーム構築PR【総合SIベンダー】 
社内に散在する膨大なデータを集約し、AIによる高度な予測や分析を可能にするプラットフォーム構築施策です。データレイクの構築から、機械学習モデルの実装（MLOps）、BIツールによる可視化までを一気通貫で提供。メリットは、需要予測や顧客分析による新たな収益源の創出と、定型業務の高度な自動化です。データサイエンティストはアルゴリズムを開発。データエンジニアは高品質なパイプラインを構築。データという資産を「稼ぐ力」に変える仕組みを提案します。
 職種 |
広報 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
データ資産の収益化 意思決定の高度化 |
| 業界② |
総合SIベンダー |  対象 |
CDO IT部門 データサイエンティスト マーケティング責任者 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 散在するデータを集約するデータレイクから、AIによる分析、BIでの可視化までの標準基盤を構築する
- 特定のビジネス課題（需要予測、離脱防止等）に対し、短期間で効果を証明するPoCプログラムを用意する
- データが絶えず綺麗に流れる「データパイプライン」の設計と運用保守をパッケージ化して提供する
期待できる効果
「データを稼ぐ力に変える」という経営直結の価値を提供し、システム保守以上の戦略的な予算を継続的に獲得できる。
躓くところ
データの質（欠損や不整合）に結果が大きく左右される。事前のデータアセスメントに多大な時間がかかる。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
