AI・アプリによる「最適ペアリング」提案【食品・飲料】 
AI・アプリによる「最適ペアリング（ついで買い）」提案とは、自社商品に合う料理やお酒をAIがパーソナライズして提示するサービスです。これにより、食シーンの提案による購買単価の向上、およびついで買い（クロスセル）の促進を目指します。食品・飲料業界の場合、顧客の悩みに寄り添った具体的な提案を行うことで、ブランドへの信頼と満足度を高めることができます。メリットは、他カテゴリーとの併売促進、顧客体験のパーソナライズ、およびアプリの利用頻度向上です。施策を成功させるためには、膨大なレシピデータと商品特性の紐付け、および直感的なUIが不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
獲得 認知 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
家飲み層 |
 費用 |
200〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 味覚センサーやソムリエの知見を元に、相性の良い組み合わせデータベースを構築する
- 店頭のQRコードから手軽に診断できるWebアプリを開発する
- スーパーの売り場（関連販売）と連動し、お酒売り場におつまみを置くなどのクロスMDを提案する
期待できる効果
自社商品に合う料理やお酒をAIがパーソナライズして提案し、具体的な食シーンを提示することで購買単価（クロスセル）を向上させます。顧客の「今日のご飯どうしよう」という悩みに寄り添い、ブランドへの信頼とアプリの利用頻度を高めます。
躓くところ
AIの提案精度を高めるための、膨大なレシピデータと商品特性の紐付け（タグ付け等）作業が必要です。また、提案された食材をその場でスムーズに購入・カゴ追加できる、直感的なUI設計が不可欠です。
