AIリードスコアリング・「法人GX・分散電源」需要検知【電気・ガス】 
外部の企業ニュース、新規工場開設、RE100加盟情報、IR情報をAIが統合分析。次に自社の「再エネ一括受託」や「PPA（電力販売契約）」をアプローチすべき成長企業を自動提案するシステムです。BtoB収益の柱は高単価な環境エネルギー案件ですが、これをデータに基づいた能動的な営業へ変革。社内SEは、CDPを構築し、特定の有望技術に関心を示している企業の兆候を早期検知。最適な「再エネ導入による排出削減・節税シミュレーション」をAIが自動計算し営業が提案。無駄なアプローチを削減し、高単価な大型契約の獲得をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
インフラ・エネルギー |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
電気・ガス |  対象 |
営業DX/BtoB戦略 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の再エネ契約成功案件の属性タグ付け構造化
- ターゲット企業のESG方針（外部DB）とAIマッチング実装
- 営業向け提案書自動生成エンジンの導入とCRM連携
期待できる効果
法人売上の劇的向上。潜在的な大型需要の捕捉。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場営業の納得感。
