過去の他社コラボ実績(IP属性、成約単価、売上増効果)と、外部のSNSトレンド、企業DBをAIが統合分析し、次にコラボすべき「相性の良い企業やIP」を自動提案するシステムです。経営企画・営業として、感覚に頼らない「当たる」コラボ案件を能動的に開発します。社内SEは、CDPを構築し、特定の企業が自社ゲームに関心を示している兆候(担当者のサイト閲覧等)を早期検知。最適な「コラボ効果シミュレーション(PDF)」をAIが自動生成し、営業が即座に提案できる環境を整えます。無駄なアプローチを削減し、高単価な大型アライアンスの獲得をテクノロジーで最大化させます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
収益最大化 成約率向上 |
業界② |
ゲーム・ソーシャルアプリ | 対象 |
営業DX |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 過去の提携・コラボ実績データの属性タグ付け構造化
- SNSトレンド(キーワード相関)と自社IPの適合分析実装
- 提携先候補の自動リストアップと提案書自動生成エンジンの導入
期待できる効果
コラボ施策の打率向上。潜在的な提携需要の早期掘り起こし。広告ROI改善。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対するベテラン営業職の納得感。

AIリードスコアリング・「法人提携・コラボ」予測CRM【ゲーム・ソーシャルアプリ】






