AIリードスコアリング・「次世代モビリティ・インフラ」検知【鉄鋼メーカー】 
外部の建設ニュース、ESG投資方針、新車開発、および入札情報をAIが分析。高機能鋼材や低炭素鋼をアプローチすべき案件を自動リストアップするシステムです。営業の属人性を排し、最も成約率の高いタイミングでの「攻めの提案」を実現します。社内SEは、CDPを構築し、特定の企業が自社サイトを閲覧している兆候を早期検知。AIが顧客の業種に最適な「鋼材切替によるLCA削減効果シミュレーション」を自動生成し配信。無駄なアプローチを削減し、高単価な大型切り替え案件の獲得をテクノロジーで最大化させます。2026年のグリーンスチール争奪戦に即応します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
鉄鋼メーカー |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の「高機能鋼」成約実績データの属性タグ付け構造化
- ターゲット企業のESG方針（外部DB）とAIマッチング実装
- 営業向け提案書自動生成エンジンの導入とCRM連携
期待できる効果
営業効率の劇的向上。潜在的な「グリーン鋼」需要の早期掘り起こし。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場営業の納得感。
