AIリードスコアリング・「次世代エネ/新金属」需要検知【エネルギー・金属商社】 
外部のベンチャーニュース、特許、SNSトレンド、IR情報、および主要メーカーの「次世代電池・水素投資」情報をAIが分析。次に自社の資源やアセットをアプローチすべき「成長中のテック企業」を自動提案するシステムです。商社の収益の柱は「次なる成長株」への食い込みですが、これをデータに基づいた能動的な営業へ変革。社内SEは、CDPを構築し、特定の有望技術に関心を示している企業の兆候を早期検知。最適な「エネルギー転換による収益シミュレーション」をAIが自動生成し、営業が即座に提案。無駄なアプローチを削減し、大型案件の獲得をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
エネルギー・金属商社 |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の成功投資事例データの属性タグ付け構造化
- 外部技術ニュース・特許DBとのAIマッチング実装
- 営業向け「自動提案書生成」エンジンの導入と連携
期待できる効果
営業効率の向上。潜在的な新規需要の早期掘り起こし。広告ROI。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場営業の納得感。
