AIリードスコアリング・「新興OEM・テック系」予測CRM【自動車部品メーカー】 
過去の他社採用実績と、外部のベンチャー企業ニュース、特許、IR情報をAIが分析し、次にアプローチすべき「成長中の新興OEMやテック企業」を自動提案するシステムです。伝統的な国内OEM以外への「面」の拡大は収益の要ですが、これをデータに基づいた能動的な営業へ変革。社内SEは、CDPを構築し、特定の企業が自社技術に関心を示している兆候を早期検知。最適な「開発シナジーシミュレーション（PDF）」をAIが自動生成し、営業が即座に提案できる環境を整えます。無駄なアプローチを削減し、高単価な大型アライアンスの獲得をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
自動車部品メーカー |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の提携・共同開発実績データの属性タグ付け構造化
- SNS・特許ニュースと自社技術アセットの適合分析実装
- 提携先候補の自動リストアップと提案書自動生成エンジンの導入
期待できる効果
提携施策の打率向上。潜在的な開発需要の早期掘り起こし。広告ROI。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場エンジニアの納得感。
