AIリードスコアリング・「新興メーカー・テック」予測CRM【IT・エレクトロニクス】 
外部のベンチャーニュース、特許、SNSトレンド、および主要メーカーの「設計公募（RFQ）」情報をAIが統合分析。次に自社のデバイスやITソリューションをアプローチすべき「次世代テック企業」を自動提案するシステムです。商社の収益の柱は「次なる成長株」への食い込みですが、これをデータに基づいた能動的な営業へ変革。社内SEは、CDPを構築し、特定の有望技術に関心を示している企業の兆候を早期検知。最適な「部品採用による性能向上シミュレーション」をAIが自動生成し、営業が即座に提案できる環境を整えます。無駄なアプローチを削減し、高単価な大型案件の獲得をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
IT・エレクトロニクス |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の「当たり」案件データの属性タグ付け構造化
- 外部技術ニュース・特許DBとのAIマッチング実装
- 営業向け「自動提案書生成」エンジンの導入と連携
期待できる効果
営業効率の向上。潜在的な新規需要の早期掘り起こし。広告ROI改善。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場営業の納得感。
