外部の特許ニュース、ベンチャー資金調達、SNSトレンド、および主要大学の研究論文をAIが統合分析。次に自社が技術提携・M&A・人材獲得のためにアプローチすべき「次世代企業や研究室」を自動提案するシステムです。経営企画として、クローズドな開発から「オープンイノベーション」への転換を主導。社内SEは、CDPを構築し、特定の有望技術に関心を示している他社の兆候を早期検知。最適な「提携シナジーシミュレーション」をAIが自動生成し、経営企画が提案。無駄なアプローチを削減し、非連続な成長をテクノロジーで最大化させます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
製造・メーカー | 目的 |
収益最大化 新規事業獲得 |
業界② |
製造・メーカー | 対象 |
営業DX/投資戦略 |
費用 |
300〜2500万円 | 120 |
主なToDo
- 戦略テーマ(新素材等)に基づくAI抽出条件の定義
- 外部技術ニュース・特許DBとのAIマッチング実装
- 提携シナジー予測モデルと営業用資料の自動生成機能
期待できる効果
投資打率の向上。有望技術の早期捕捉。R&D期間の短縮。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対するベテラン企画者の納得感。

AIリードスコアリング・「新興テック・共創先」予測CRM【製造・メーカー】






