AIリードスコアリング・「新市場・外食・中食」予測CRM【食品・飲料】 
外部の外食ニュース、テナント出店情報、SNSトレンド、および主要企業の「社員食堂・福利厚生」情報をAIが分析。次に自社の業務用食材や飲料をアプローチすべき「成長企業やトレンド店」を自動提案するシステムです。伝統的な卸ルート以外への「面」の拡大は収益の要ですが、これをデータに基づいた能動的な営業へ変革。社内SEは、CDPを構築し、特定の企業が自社サイトを閲覧している兆候を早期検知。最適な「メニュー提案シミュレーション」をAIが自動生成し配信。無駄なアプローチを削減し、大型案件の獲得をテクノロジーで最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
営業DX/BtoB戦略 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の成功案件データの属性タグ付け構造化
- ターゲット企業の業態・需要予測AIマッチングの実装
- 営業向け提案書自動生成エンジンの導入とCRM連携
期待できる効果
営業効率の向上。潜在的な業務用需要の早期掘り起こし。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する現場営業の納得感。
