AIリードスコアリング・「成約予兆」検知CRM【不動産】 
Webサイトの閲覧履歴、モデルハウスでの滞在時間、アンケート内容、LINEでのやり取りをAIが統合分析し、今すぐ契約する可能性が高い顧客をリアルタイムでリストアップするシステムです。住宅は検討期間が長く、営業マンの「追いかけ」が属人化しがちですが、本システムは優先順位を明確にします。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）とSFAを直結し、スコアが高まった瞬間に担当営業へ「今すぐ架電すべき」と通知。また、顧客の興味に合わせたパーソナライズされたカタログ（PDF）を自動生成し、LINEで自動配信。無駄なアプローチを削減し、高額な販促費を成約に近い顧客へ集中投下することで、営業生産性を最大化させます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
不動産 |  目的 |
効率化 成約率向上 |
| 業界② |
不動産 |  対象 |
マーケティング 営業推進(SalesOps) 経営層 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 各接点のデータ（Web・実店舗・SNS）のID名寄せ基盤構築
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業マンへのプッシュ通知・ネクストアクション提案機能実装
期待できる効果
営業の行動量を30%削減しつつ成約数を維持・向上。商談リードタイムの短縮。
躓くところ
データの入力精度（SFAの入力漏れ等）。AIの判断基準の透明性。
