AIリードスコアリング・「大規模リプレイス予兆」検知【機械・自動車系商社】 
顧客が導入している現行モデルの稼働時間、耐用年数、最新規制（省エネ法等）への不適合、およびWeb閲覧履歴をAIが統合分析。更新（リプレイス）の可能性が高い法人顧客を自動リストアップするシステムです。営業の属人性を排し、最も成約率の高いタイミングでの「攻めの提案」を実現します。社内SEは、CDPを構築し、特定のフラグ（例：EOSLが1年後に迫る）を検知した際に担当営業へ通知。また、顧客の構成に最適な「次世代機導入による生産性向上シミュレーション」を自動生成。無駄なアプローチを削減し、営業生産性を最大化させる営業DXです。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
収益最大化 成約率向上 |
| 業界② |
機械・自動車系商社 |  対象 |
営業DX |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全商談・導入済み機器データの属性タグ付け構造化
- 更新需要予測AIモデルの構築（故障率・法規制連動）
- 営業マンへのプッシュ通知・提案書自動生成機能の実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。他社流出の防止。成約単価の安定。
躓くところ
データの入力精度。AI判断への現場営業の納得感。機器マスタの更新。
